Sprint 4a:
- correctEO aligned on CorrectionRapport format (revelation, diagnostic, criteres, conseil_nclc, erreurs_codes)
- nclc_cible parameter (default 9, accepts 9|10)
- Fire-and-forget modele + exercices jobs (same pattern as EE)
- EO-specific DeepSeek prompt (oral transcript tolerance, 4 TCF criteria)
- Gemini transcribeAudio: 30s timeout + 1 retry
- POST /presentations/generate: 5-field questionnaire → DeepSeek generates oral presentation (~220-260 words, NCLC 7-8)
- Migration 006_sprint_4a_eo.sql (documentation only — no audio storage)
Sprint 4b:
- POST /transcriptions/token: Deepgram temporary API key (600s TTL)
- Removed audio storage pipeline (audioStorage.ts, XOR validation, 14MB limit)
- Backend receives transcript text only, no audio files
- TD-10/TD-11 resolved (Sprint 3.6c), TD-16/17/18 resolved (4b cleanup)
Typecheck: OK · Tests: 241/241 ✅
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
178 lines
6.4 KiB
TypeScript
178 lines
6.4 KiB
TypeScript
/**
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* Contrôleur génération de présentation T1 — Sprint 4a.
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* Génère un texte de présentation personnelle (Tâche 1 EO) à partir des
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* 5 réponses fournies par le candidat. Pas de stockage en base (le frontend
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* gère la persistance locale pour le MVP).
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*
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* Paramètres DeepSeek : temperature 0.7, max_tokens 600, timeout 20s.
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* Pas de response_format json — on récupère du texte brut.
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*/
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const DEEPSEEK_API_KEY = process.env.DEEPSEEK_API_KEY ?? "";
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const DEEPSEEK_BASE_URL = "https://api.deepseek.com";
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export interface PresentationReponses {
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prenom_age_ville: string;
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formation_metier: string;
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situation_familiale: string;
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loisirs: string;
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motivation_canada: string;
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}
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export type PresentationError = {
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error: true;
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code: string;
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message: string;
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status: number;
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};
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const REQUIRED_FIELDS: (keyof PresentationReponses)[] = [
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"prenom_age_ville",
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"formation_metier",
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"situation_familiale",
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"loisirs",
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"motivation_canada",
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];
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export function validateReponses(
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raw: unknown,
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): { ok: true; reponses: PresentationReponses } | PresentationError {
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if (typeof raw !== "object" || raw === null) {
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return {
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error: true,
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code: "VALIDATION_ERROR",
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message: "`reponses` est requis et doit être un objet.",
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status: 400,
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};
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}
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const r = raw as Record<string, unknown>;
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for (const field of REQUIRED_FIELDS) {
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const v = r[field];
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if (typeof v !== "string" || v.trim().length === 0) {
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return {
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error: true,
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code: "VALIDATION_ERROR",
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message: `Le champ \`reponses.${field}\` est requis et ne doit pas être vide.`,
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|
status: 400,
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|
};
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|
}
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|
}
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return {
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ok: true,
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reponses: {
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prenom_age_ville: (r.prenom_age_ville as string).trim(),
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|
formation_metier: (r.formation_metier as string).trim(),
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|
situation_familiale: (r.situation_familiale as string).trim(),
|
|
loisirs: (r.loisirs as string).trim(),
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|
motivation_canada: (r.motivation_canada as string).trim(),
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},
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};
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}
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export function buildPresentationPrompt(
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reponses: PresentationReponses,
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): string {
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return `Tu es un coach TCF Canada spécialisé en Expression Orale. Tu rédiges des textes que le candidat va LIRE À VOIX HAUTE devant un examinateur (entretien dirigé, ~2 minutes).
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Informations à intégrer fidèlement (ne rien inventer) :
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- Identité : ${reponses.prenom_age_ville}
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- Formation / métier : ${reponses.formation_metier}
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- Famille : ${reponses.situation_familiale}
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- Loisirs : ${reponses.loisirs}
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- Projet Canada : ${reponses.motivation_canada}
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OBJECTIF : produire une présentation personnelle pour la Tâche 1 TCF Canada, longueur cible **220 à 260 mots** (durée réaliste à l'oral, ni trop courte ni trop longue).
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STRUCTURE À RESPECTER (dans cet ordre) :
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1) Identité et cadre (qui vous êtes, où vous vivez si pertinent)
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2) Formation / parcours professionnel
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3) Situation familiale
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4) Loisirs ou passions
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5) Projet d'immigration au Canada
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6) Une **courte** phrase de transition finale vers l'examinateur (ex. proposer de développer un point), **sans** être familière ni utiliser « tu »
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STYLE ORAL (prioritaire) :
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- Phrases **courtes à moyennes**, faciles à dire d'un seul souffle ; éviter les phrases alambiquées ou les subordonnées empilées.
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- **Enchaînements parlés** : alterner des liens simples (« Ensuite », « Côté famille », « Pour les loisirs », « Concernant mon projet… », « Voilà, en résumé… ») plutôt qu'un style dissertation.
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- Vocabulaire **correct mais accessible** ; privilégier les mots usuels. Pas de jargon inutile ni de tournures trop littéraires (« Il convient de », « En outre », « Néanmoins », « Ainsi donc »).
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- **Éviter le style écrit** : pas de listes à puces, pas de titres, pas d'introduction type « Je vais vous parler de… en trois parties ».
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- **Fluidité à prononcer** : éviter les enchaînements de voyelles ou de consonnes lourdes quand c'est simple à reformuler ; favoriser la respiration naturelle (points, virgules logiques à l'oral).
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- Registre **semi-formel** : poli, respectueux, comme face à un examinateur ; pas de slang, pas de tutoiement de l'examinateur, pas d'excès de familiarité.
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Ce qu'il faut éviter :
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- Ton académique, catalogué ou « corrigé de dissertation »
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- Répétitions mécaniques du même connecteur (ex. « En ce qui concerne » à chaque paragraphe)
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- Phrases trop longues ou trop complexes à mémoriser
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Réponds **UNIQUEMENT** avec le texte continu de la présentation (première personne), sans titre, sans guillemets, sans commentaire ni note.`;
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}
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export async function generate(
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rawReponses: unknown,
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): Promise<{ data: { presentation: string } } | PresentationError> {
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const validation = validateReponses(rawReponses);
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if ("error" in validation) return validation;
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const systemPrompt = buildPresentationPrompt(validation.reponses);
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let response: Response;
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try {
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response = await fetch(`${DEEPSEEK_BASE_URL}/chat/completions`, {
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method: "POST",
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headers: {
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"Content-Type": "application/json",
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Authorization: `Bearer ${DEEPSEEK_API_KEY}`,
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},
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body: JSON.stringify({
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model: "deepseek-chat",
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messages: [{ role: "system", content: systemPrompt }],
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temperature: 0.7,
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max_tokens: 600,
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}),
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signal: AbortSignal.timeout(20_000),
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});
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} catch (err) {
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const message = err instanceof Error ? err.message : String(err);
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console.error("[presentationController.generate] fetch failed", {
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message,
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});
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return {
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error: true,
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code: "INTERNAL_ERROR",
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message:
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|
"Impossible de générer la présentation. Veuillez réessayer dans quelques instants.",
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status: 500,
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};
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}
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if (!response.ok) {
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console.error("[presentationController.generate] DeepSeek non-OK", {
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status: response.status,
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statusText: response.statusText,
|
|
});
|
|
return {
|
|
error: true,
|
|
code: "INTERNAL_ERROR",
|
|
message:
|
|
"Impossible de générer la présentation. Veuillez réessayer dans quelques instants.",
|
|
status: 500,
|
|
};
|
|
}
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const data = (await response.json()) as {
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choices?: { message?: { content?: string } }[];
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};
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const presentation = data.choices?.[0]?.message?.content?.trim();
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|
|
if (!presentation || presentation.length === 0) {
|
|
return {
|
|
error: true,
|
|
code: "INTERNAL_ERROR",
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|
message: "Réponse de génération vide. Veuillez réessayer.",
|
|
status: 500,
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|
};
|
|
}
|
|
|
|
return { data: { presentation } };
|
|
}
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