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SQL
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-- Sprint 3.6c — Analyse patterns (Premium).
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-- Table pattern_analyses : snapshot des patterns récurrents détectés sur les
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-- 5 dernières productions corrigées + exercices long terme + indice de préparation.
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-- Stratégie d'invalidation : on INSERT un nouveau row à chaque recompute (pas
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-- d'UPDATE), pour garder un historique des analyses. La plus récente est
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-- récupérée via ORDER BY created_at DESC LIMIT 1.
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-- À exécuter manuellement via `supabase db push` (Règle F).
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS pattern_analyses (
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id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
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user_id UUID NOT NULL REFERENCES profiles(id) ON DELETE CASCADE,
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productions_ids UUID[] NOT NULL,
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patterns JSONB NOT NULL,
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exercises JSONB NOT NULL,
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preparation_index INTEGER NOT NULL,
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preparation_message TEXT NOT NULL,
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analyzed_count INTEGER NOT NULL DEFAULT 5,
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created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
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);
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ALTER TABLE pattern_analyses
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DROP CONSTRAINT IF EXISTS pattern_analyses_preparation_index_check,
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ADD CONSTRAINT pattern_analyses_preparation_index_check
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CHECK (preparation_index BETWEEN 0 AND 100);
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CREATE INDEX IF NOT EXISTS pattern_analyses_user_created_idx
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ON pattern_analyses (user_id, created_at DESC);
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ALTER TABLE pattern_analyses ENABLE ROW LEVEL SECURITY;
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DROP POLICY IF EXISTS "Utilisateur voit ses analyses" ON pattern_analyses;
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CREATE POLICY "Utilisateur voit ses analyses"
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ON pattern_analyses FOR SELECT
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USING (auth.uid() = user_id);
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