feat: POST /corrections/ee — DeepSeek rapport complet — 73/73 tests

src/lib/deepseek.ts

@@ -0,0 +1,91 @@
+const DEEPSEEK_API_KEY = process.env.DEEPSEEK_API_KEY ?? ''
+const DEEPSEEK_BASE_URL = 'https://api.deepseek.com'
+
+export interface EECritere {
+  nom: string
+  score: number
+  commentaire: string
+}
+
+export interface EERapport {
+  score: number
+  nclc: number
+  criteres: EECritere[]
+  erreurs: string[]
+  production_modele: string
+  suggestions_idees: string[]
+  exercices: string[]
+}
+
+const SYSTEM_PROMPT = `Tu es un examinateur officiel du TCF Canada (Test de connaissance du français).
+Tu évalues une production écrite selon les 4 critères officiels de l'Expression Écrite :
+1. Cohérence et cohésion
+2. Lexique (étendue et maîtrise du vocabulaire)
+3. Morphosyntaxe (grammaire et structures)
+4. Pertinence (adéquation à la consigne)
+
+Tu dois retourner un JSON strict avec cette structure exacte :
+{
+  "score": <number 0-20>,
+  "nclc": <number 4-12>,
+  "criteres": [
+    { "nom": "Cohérence et cohésion", "score": <number 0-5>, "commentaire": "<string>" },
+    { "nom": "Lexique", "score": <number 0-5>, "commentaire": "<string>" },
+    { "nom": "Morphosyntaxe", "score": <number 0-5>, "commentaire": "<string>" },
+    { "nom": "Pertinence", "score": <number 0-5>, "commentaire": "<string>" }
+  ],
+  "erreurs": ["<erreur 1>", "<erreur 2>", ...],
+  "production_modele": "<texte modèle corrigé>",
+  "suggestions_idees": ["<idée 1>", "<idée 2>", ...],
+  "exercices": ["<exercice recommandé 1>", "<exercice recommandé 2>", ...]
+}
+
+Règles :
+- score est la note globale sur 20
+- nclc est le niveau NCLC estimé (entre 4 et 12)
+- Chaque critère a un score de 0 à 5
+- Retourne UNIQUEMENT le JSON, sans texte avant ni après`
+
+export async function correctEE(contenu: string, tache: string): Promise<EERapport> {
+  const response = await fetch(`${DEEPSEEK_BASE_URL}/chat/completions`, {
+    method: 'POST',
+    headers: {
+      'Content-Type': 'application/json',
+      Authorization: `Bearer ${DEEPSEEK_API_KEY}`,
+    },
+    body: JSON.stringify({
+      model: 'deepseek-chat',
+      messages: [
+        { role: 'system', content: SYSTEM_PROMPT },
+        {
+          role: 'user',
+          content: `Tâche : ${tache}\n\nProduction de l'étudiant :\n${contenu}`,
+        },
+      ],
+      temperature: 0.3,
+      response_format: { type: 'json_object' },
+    }),
+  })
+
+  if (!response.ok) {
+    throw new Error(`DeepSeek API error: ${response.status} ${response.statusText}`)
+  }
+
+  const data = await response.json()
+  const content = data.choices?.[0]?.message?.content
+
+  if (!content) {
+    throw new Error('DeepSeek API: réponse vide')
+  }
+
+  const rapport: EERapport = JSON.parse(content)
+
+  if (rapport.score < 0 || rapport.score > 20) {
+    throw new Error(`Score invalide: ${rapport.score} (attendu 0-20)`)
+  }
+  if (rapport.nclc < 4 || rapport.nclc > 12) {
+    throw new Error(`NCLC invalide: ${rapport.nclc} (attendu 4-12)`)
+  }
+
+  return rapport
+}